基于图论的彩色图像快速分割方法研究

• 作者: 何启承 夏益民 张学习 曹志广 杨宜民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 图论 区域生长 最小支撑树 目标函数
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 240-241,250
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.079

摘要

基于图论的图像分割方法作为一种全局的分割方法,当图像的信息量增大时,问题求解将非常耗时.提出一种基于图论的彩色图像快速分割方法,该方法首先用区域生长法将彩色图像划分为内部相似的一些区域,再用最小支撑树MST(Minimum spanning tree)方法在这些区域之间进行分割,产生最终的分割图像.以彩色图像作为研究对象,实验结果表明,相对于传统的MST图论分割方法,该方法在取得较好分割效果的同时,提高了分割速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	张学习	广东工业大学自动化学院	41	292	9.0	15.0
3	何启承	广东工业大学自动化学院	3	21	2.0	3.0
4	夏益民	广东工业大学自动化学院	19	129	6.0	11.0
5	曹志广	广东工业大学自动化学院	3	20	2.0	3.0