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摘要:
针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器.采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则.与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力,并通过Matlab仿真验证了算法的优越性,最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构.该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的氧化锌挥发窑的模糊控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 最小二乘支持向量机 模糊控制器 氧化锌挥发窑
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 583-585,590
页数 4页 分类号 TP273
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王随平 中南大学信息科学与工程学院 91 293 9.0 13.0
2 杨宇 中南大学信息科学与工程学院 153 1018 15.0 22.0
3 伏马力 中南大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
模糊控制器
氧化锌挥发窑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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