粒子群优化算法在桁架优化设计中的应用

• 作者: 唐和生 李峰 王勇 薛松涛 陈镕
• 来源期刊: 土木建筑与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 优化 桁架结构 尺寸优化 压缩因子
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 结构工程
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TU323.4|TU311
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4764.2009.01.002

摘要

粒子群优化(PSO)算法是近年来发展起来的一种基于群智能的随机优化算法,具有概念简单、易于实现、占用资源低等优点.为了解决有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将PSO算法应用于桁架结构的尺寸优化设计.首先介绍了原始的PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了PSO算法,并提出合理的参数设置值.对几个经典问题进行了求解,并与传统的优化算法和遗传算法进行了比较.数值结果表明,改进的PSO算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的尺寸优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	同济大学结构工程与防灾研究所	38	745	15.0	27.0
2	王勇	同济大学结构工程与防灾研究所	37	195	10.0	12.0
3	陈镕	同济大学结构工程与防灾研究所	42	605	14.0	23.0
4	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0