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摘要:
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响.将粒子群优化算法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比.利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结构优化设计问题进行求解,将两种算法的计算结果进行了对比.计算结果表明在满足相同的计算精度的前提下,粒子群优化算法的效率更高,利用粒子群优化算法可求解机翼结构优化设计问题,因此,粒子群算法是一种有效的优化方法,适用于大型复杂结构优化设计.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 航空航天
关键词 粒子群优化算法 演化计算 结构优化设计
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 V221+.6
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为吉 西北工业大学航空学院 92 1532 24.0 33.0
2 王允良 西北工业大学航空学院 5 117 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
演化计算
结构优化设计
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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69926
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