多特征图像检索排序学习算法研究

• 作者: 刘红
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征图像检索 结果排序 算法 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3

摘要

检索结果的排序是信息检索领域中的一个重要问题,目前大多数检索模型都将排序学习问题归结为一个二值分类问题,但实验表明分类的准确性与检索的性能并没有直接的联系,一个分类学习算法可能获得很高的分类准性,但并不一定能够有很好的排序性能。本文在目前一些排序算法的基础上重点研究了基于边际(margin)的风险最小化排序学习框架,并对它的损失函数和计算复杂度进行了深入分析,最终得出一个高性能的排序学习算法,并在Corel图像集和TRECVID 2005-2007视频数据集上验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	第二军医大学网络信息中心	33	136	6.0	10.0