多特征组合和用户反馈的图像检索算法

• 作者: 丁万宁 李慧 焦洪强
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 用户反馈 机器学习算法 特征向量 检索准确率
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1511-1517
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.30

摘要

针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实现图像初步检索;然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈,并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整,实现图像的精确检索;最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试.测试结果表明,该算法获得了稳定的图像检索结果,图像检索准确率明显高于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	邯郸学院信息工程学院	19	72	5.0	7.0
2	丁万宁	邯郸学院信息工程学院	3	12	2.0	3.0
3	焦洪强	邯郸学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0