应用最大熵和思维进化算法的阈值分割

• 作者: 刘建霞 王芳 谢克明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊指数熵 思维进化算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.377s/j.isan.1002-8331.2009.34.054

摘要

在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割.为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值.实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	王芳	太原理工大学信息工程学院	73	473	11.0	19.0
3	刘建霞	太原理工大学信息工程学院	43	266	9.0	15.0