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摘要:
阈值方法是一种重要的图像分割方法,在图像分割中得到了广泛的应用.最大熵算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一,但是,由于传统的最大熵算法通常用穷举法求解,使得处理多阈值问题时运算速度太慢,难以满足应用需求.为了快速有效地确定阈值,提出一种改进的最大熵算法.通过递推公式将穷举法求解过程中需要重复计算的变量,预先计算后存入二维表备用,使整体计算量减少了一个数量级.通过对测试图像的分割实验,表明该算法与传统的最大熵算法相比运算速度有非常显著的提高,能够满足一般的应用需求.
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文献信息
篇名 快速最大熵多阈值图像分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 最大熵 多阈值 快速算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 267-269
页数 分类号 TP391
字数 2706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈露晨 南方医科大学生物医学工程学院 7 36 3.0 6.0
2 李光明 南方医科大学生物医学工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最大熵
多阈值
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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