2维异方差鉴别分析及其在人脸识别中的应用

• 作者: 何思斌 甘俊英
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 2维异方差鉴别分析(2DHDA) 2维线性鉴别分析(2DLDA) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: "第六届数字电视与无线多媒体通信国际论坛"专栏
• 页码范围: 2122-2125
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2830字
• 语种: 中文

摘要

在2维线性鉴别分析(2DLDA)的基础上.介绍了2维异方差鉴别分析(2DHDA),并将其应用于人脸识别.2DHDA算法去除了2DLDA算法样本类内协方差相等的约束,克服了异方差鉴别分析(HDA)算法的"小样本"问题.首先,根据2DLDA准则定义2DHDA准则;然后,将2DHDA准则取对数,用梯度下降法求得最优投影矩阵,人脸图像向最优投影矩阵投影提取人脸图像的特征;最后,最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了2DHDA应用于人脸识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
2	何思斌	五邑大学信息学院	4	36	2.0	4.0