基于噪声方差估计和模型参考的传感器动态补偿

• 作者: 刘清 曹国华
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声 动态测量 偏差消除 方差估计 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电气电子工程
• 页码范围: 601-605
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2009.06.014

摘要

针对采用最小二乘法(least-squares, LS)无法得到传感器动态补偿器参数无偏估计的问题,提出了一种基于输入信号噪声方差估计和模型参考的无偏辨识算法.该算法先通过小波变换估计噪声的方差,再由估计得到的方差,通过偏差消除的递推最小二乘法,对补偿器的参数进行无偏辨识.同时,利用参考模型建立卡尔曼滤波器,消除高频噪声对测量精度的影响.在薄膜热电偶上进行了仿真研究,以验证该方法的有效性.结果表明,算法降低了对输入辨识信号的要求,即不再必须为白噪声,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	南京师范大学计算机科学与技术学院	57	368	11.0	15.0
2	曹国华	南京师范大学电气与自动化工程学院	25	155	7.0	11.0