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摘要:
评价了神经网络和高阶神经网络的性能,并提出了一种新型的具有运算效率高和算法精确等特点的随机高阶神经网络.模拟结果展示了这种模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的高阶神经网络在汇率市场预测中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 RBF网络 HONNs网络 PSO算法
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP183
字数 2294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.20.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷月霞 聊城职业技术学院计算机系 4 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
HONNs网络
PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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