基于神经网络的汇率预测

• 作者: 毛宇光 王杰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 汇率 预测 BP
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与人工智能
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.02.035

摘要

神经网络在理论上具有无限的函数逼近能力,它在预测领域可以取得很好的效果.利用神经网络的数值逼近与记忆功能,根据汇率历史观测数值,可以识别出汇率序列的内在模式.本文首先说明了利用神经网络进行汇率预测的原理和方法,然后着重探讨了神经网络汇率预测的重要步骤,最后根据不同的衡量指标对测试结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宇光	南京航空航天大学信息科学与技术学院	63	414	10.0	17.0
5	王杰	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	35	4.0	5.0