基于粒子滤波的静音检测与声源跟踪算法

• 作者: 吴镇扬 蔡卫平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 麦克风阵列 声源跟踪 静音检测 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1298-1303
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.023

摘要

基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法.结合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静音期间,主要靠声源动态方程来估计目标的位置,可有效地减小误差.传统的噪声环境中的静音检测算法计算量较大,不利于实时跟踪.该文利用声源跟踪中的粒子滤波算法实现静音检测,算法用每帧信号的粒子状态观测值方差来检测静音,简便而可靠.仿真结果表明,该算法能有效地减小静音期间的跟踪误差,且计算量不增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	蔡卫平	东南大学信息科学与工程学院	5	16	3.0	4.0