基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析

• 作者: 徐卫亚 徐飞 梁桂兰 王珂
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波支持向量机 连续蚁群算法 位移反分析 弹性模量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TU45
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2009.01.005

摘要

提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型.一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优化的连续蚁群算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部最优,提高了反演的精度.应用该模型对三峡工程永久船闸高边坡4种介质弹性模量进行位移反分析,并利用反演所得参数进行监测点位移预测,计算值与监测值吻合较好,表明该方法适合解决具有非线性和不确定特性的岩土工程问题,在位移反分析中具有良好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫亚	河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室	291	8909	54.0	79.0
5	徐飞	河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室	10	120	7.0	10.0
9	王珂	南京大学环境学院	13	272	8.0	13.0