基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,小波阈值法能很好的消除高斯白噪声,但对脉冲噪声无法消除.中值滤波对脉冲噪声能很好滤除,并具有良好的边缘保持特性.为了能很好消除图像中的混合噪声,文章提出了基于小波阈值法和门限递归中值滤波组合优化的图像去噪算法,仿真结果表明,该算法在去除图像中的混合噪声时,比其他传统去噪方法具有极大的优越性.
推荐文章
基于图像去噪的导向滤波算法的硬件实现
导向滤波
边缘保持算法
CMOS图像传感器
硬件实现
基于改进引导滤波的实时红外图像去噪研究
红外图像
实时处理
引导滤波
Sobel滤波
TMS320C6748DSP
基于Matlab的图像去噪算法研究
图像去噪
仿真
Matlab
小波变换
抖动状态下运动模糊图像去噪滤波方法
抖动状态
运动模糊图像
图像去噪
滤波器设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像去噪的组合优化滤波算法
来源期刊 长沙通信职业技术学院学报 学科 工学
关键词 小波阈值 门限递归中值滤波 图像消噪
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机信息工程
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9581.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾晓华 19 45 3.0 6.0
2 张宁丹 14 37 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (57)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波阈值
门限递归中值滤波
图像消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南邮电职业技术学院学报
季刊
1671-9581
43-1523/Z
大16开
长沙市南湖路沙湖街128号
2002
chi
出版文献量(篇)
2516
总下载数(次)
7
总被引数(次)
6374
论文1v1指导