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摘要:
应用某型工业CT机对一定数量某型铸件进行了无损检测,通过采得的两个属性值和该铸件是否合格,对BP网络进行训练,得到了较好的分类曲面,使得某型铸件无损检测精度从原来的60%左右提高到85%左右.
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文献信息
篇名 BP神经网络在无损检测中的应用
来源期刊 山西大同大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 无损检测 工业CT
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TP391.3
字数 1215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0874.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申晋祥 山西大同大学数学与计算机科学学院 17 72 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
无损检测
工业CT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大同大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-0874
14-1344/N
大16开
山西省大同市新平旺
1985
chi
出版文献量(篇)
2666
总下载数(次)
9
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导