一种基于自样本学习的人脸图像超分辨率复原算法

• 作者: Lam Kin Man 李晓光 沈兰荪 王素玉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率复原 人脸图像放大 示例学习 自样本 多类预测器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.04.009

摘要

针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法.该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢量量化的方法对训练样本进行分类.再利用并行设计的多类预测器对每类样本进行学习训练,指导高频信息的估计重建.对来自输入图像本身的自样本训练集合和来自特定训练图像库的特定训练样本集合进行了对比研究.实验结果表明提出算法在图像重建质量和实现速度上都有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	王素玉	北京工业大学信号与信息处理研究室	27	450	8.0	21.0
3	李晓光	香港理工大学电子及资讯工程学系	1	2	1.0	1.0
4	Lam Kin Man	香港理工大学电子及资讯工程学系	1	2	1.0	1.0