一种基于条件随机场的复杂背景图像文本抽取方法

• 作者: 李敏花 柏猛 王春恒 肖柏华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文本抽取 条件随机场 复杂背景 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 827-832
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.06.004

摘要

针对复杂背景图像中的文本抽取问题,文中提出一种基于条件随机场的图像文本抽取方法.该方法在将各种特征有效结合起来的同时,考虑到上下文特征,从而能有效地从复杂图像中抽取文本信息.分析比较不同颜色空间、不同特征对文本抽取性能的影响.实验结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春恒	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	13	95	6.0	9.0
2	肖柏华	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	12	307	6.0	12.0