基于信息极大的动态独立分量分析

• 作者: 钟伯成
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态ICA算法 信息极大 盲源分离
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1154-1157
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.08.009

摘要

文章针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平稳性很强的生物电信号方面的局限, 研究了基于信息极大原理的动态独立分量分析算法,并将它与静态ICA算法进行了比较;仿真实验结果表明,动态ICA算法具有较好的盲源分离性能,并且能够在时变混合情况下,获得较好的盲分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伯成	合肥学院网络与智能信息处理重点实验室	20	83	5.0	8.0