一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法

• 作者: 唐俊 梁栋 王发牛 程志友
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像去噪 Contourlet变换 非抽样滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 458-462
• 页数: 5页
• 分类号: P391.41
• 字数: 3834字
• 语种: 中文

摘要

由于提高Contourlet变换冗余性可以抑制去噪结果中的伪Gibbs现象,因此为了提高变换冗余度和避免数据量过大,以进行快速有效的图像去噪,提出了一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法.该方法首先对带噪图像进行非抽样LP多尺度分解;然后对各子带图像进行临界抽样的DFB分解,再采用尺度相关的分层模型对各子带图像进行阈值处理;最后对处理后的子带图像进行DFB和LP重建,以得到去噪后的图像.与同类型有关方法进行的对比实验表明,在去噪后图像的PSNR值上,该方法比常规Contourlet变换方法至少提高1dB;在完成时间方面,该方法比其他改进方法快1倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学电子科学与技术学院	56	340	11.0	15.0
2	梁栋	安徽大学电子科学与技术学院	153	1898	21.0	37.0
3	程志友	安徽大学电子科学与技术学院	54	315	9.0	15.0
4	王发牛	安徽大学电子科学与技术学院	8	76	6.0	8.0