基于非抽样Contourlet变换的最佳软阈值图像去噪

• 作者: 方洁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非抽样Contourlet变换 最佳软阈值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 102-104,108
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.026

摘要

研究了小波变换在图像处理中的缺陷,以及Contourlet变换在图像处理中产生伪Gibbs失真的原因.为了在多尺度分析框架下改进图像去噪的效果,提出了一种基于非抽样Contourlet变换的图像去噪算法,利用非抽样Contourlet变换的多尺度多方向性以及平移不变性,对加噪图像进行非抽样Contourlet变换得到变换系数,然后对变换系数采用分层最佳软阈值处理,最后将其反变换得到去噪后的图像.实验结果表明,与Contourlet变换图像去噪算法相比,该算法可以达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方洁	安徽大学计算机教学部	9	46	4.0	6.0