基于结构分量中目标区域保护的SAR图像压缩

• 作者: 廉蔺 张军 田昊 黄英君
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 自动目标识别 图像压缩 全变分
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.023

摘要

针对无人机栽SAR图像高倍率压缩问题,提出了一种基于结构分量中敏感目标区域自动提取与保护的SAR图像压缩策略.首先将SAR图像分解为代表大尺度平滑特征的结构分量和代表小尺度细节纹理特征的纹理分量,然后在结构分量中进行潜在目标区域的检测,生成敏感目标区域掩码,最后对潜在目标区进行保护性的低损压缩,对背景区域进行高损压缩.实验表明,采用本方法的重建图像比标准的JPEG2000算法的重建图像在相同码率条件下具有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	100	950	16.0	26.0
2	黄英君	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	16	64	5.0	7.0
3	廉蔺	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	7	61	4.0	7.0
4	田昊	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	3	50	2.0	3.0