作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,尤其我国加入WTO后,市场竞争愈演愈烈,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此如何有效的预防财务危机的出现是一个重要的研究课题.文章运用BP神经网络模型的建模原理,并根据其在财务预警中的优点,构建BP神经网络预测模型,进行训练和检验,用以对上市公司进行财务预警.
推荐文章
引力搜索优化ELM的企业财务危机预警方法
引力搜索算法
企业危机预警
并行计算
极限学习机
混合模型
企业财务危机预警模型研究
财务危机预警
现金流量
主成分分析
径向基函数神经网络
粗糙集
基于EVA和现金流的财务危机预警模型研究
财务危机预警
EVA
因素分析
现金流
企业财务危机预警体系建立的重要性
企业财务危机
预警体系
建立
重要性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络企业财务危机预警模型的构建
来源期刊 学园 学科 经济
关键词 上市公司 BP神经网络 财务预警
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 高等教育研究
研究方向 页码范围 45-45
页数 1页 分类号 F275
字数 1671字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 千彦 32 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
上市公司
BP神经网络
财务预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学园
旬刊
1674-4810
53-1203/C
大16开
云南省昆明市
64-53
2008
chi
出版文献量(篇)
26183
总下载数(次)
37
总被引数(次)
14440
论文1v1指导