基于模糊均值聚类的自适应指纹图像分割

• 作者: 吴小培 孙林森 汤婷 项明
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 分割 阈值 指纹
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.05.021

摘要

指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步,有效的分割能减少后续处理时间并提高特征提取的可靠性.提出一种基于FCM的指纹图像分割方法.利用指纹图像脊线和谷线的灰度方差、纹线的方向一致性进行指纹图像分级分割,由FCM算法自适应的选择分割阈值.避免了人为选择阈值的困难.实验结果表明,该方法具有较高的稳健性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	孙林森	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	21	3.0	3.0
3	项明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	47	5.0	6.0
4	汤婷	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	22	3.0	4.0