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基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
作者:
杨迪
毕一鸣
陈武凡
马建华
黄静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CT金属伪影
各向异性高斯滤波器
最大互信息量分割算法
反馈式插值算法
摘要:
本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现.
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文献信息
篇名
基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
CT金属伪影
各向异性高斯滤波器
最大互信息量分割算法
反馈式插值算法
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1779-1783
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
4775字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈武凡
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
214
1814
21.0
30.0
2
黄静
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
25
137
6.0
10.0
3
马建华
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
45
227
7.0
12.0
4
杨迪
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
6
30
2.0
5.0
5
毕一鸣
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
6
70
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
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(47)
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参考文献(1)
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二级引证文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
2012(11)
引证文献(6)
二级引证文献(5)
2013(15)
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2014(16)
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2015(23)
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二级引证文献(19)
2016(12)
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二级引证文献(12)
2017(17)
引证文献(4)
二级引证文献(13)
2018(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
2019(12)
引证文献(1)
二级引证文献(11)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
CT金属伪影
各向异性高斯滤波器
最大互信息量分割算法
反馈式插值算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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