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摘要:
本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现.
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文献信息
篇名 基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 CT金属伪影 各向异性高斯滤波器 最大互信息量分割算法 反馈式插值算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1779-1783
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 214 1814 21.0 30.0
2 黄静 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 25 137 6.0 10.0
3 马建华 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 45 227 7.0 12.0
4 杨迪 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 6 30 2.0 5.0
5 毕一鸣 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 6 70 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT金属伪影
各向异性高斯滤波器
最大互信息量分割算法
反馈式插值算法
研究起点
研究来源
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大16开
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