最大模糊互信息用于图像分割

• 作者: 吴乐南 吴含前 张煜东 郭永亮 韦耿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊集 互信息量
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.001

摘要

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则.同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则.综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法--最大模糊互信息量分割算法(MFMI).对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长.综上,MFMI是一个有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
3	吴含前	东南大学软件学院	15	108	7.0	10.0
4	韦耿	东南大学信息科学与工程学院	16	144	8.0	11.0
5	郭永亮	东南大学移动通信国家重点实验室	3	20	3.0	3.0