原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
介绍了盲源分离的基本概念,研究了基于负熵的盲源分离技术.在给出了基于负熵的快速定点算法后,成功地进行了仿真分析.首先将该技术应用于带有多个振源的转子的混叠振动信号盲源分离识别中,成功地实现了转子的复杂振动信号的盲分离,并发现了分离后的时域信号的独立性特征不明显,而在频域中能够体现满意的分离效果的特性.该研究为复杂振动信号的分析和故障诊断提供了一种新方法.
推荐文章
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
盲信号分离
DSP
FastICA
ADSP_BF533平台
欠通道混叠语音盲分离算法
独立分量分析
自然梯度
最短路径
小波变换
基于负熵最大化的卫星测控信号盲识别算法
负熵
副载波
盲识别
独立分量分析
基于负熵粒子群算法的盲信号分离研究
负熵
粒子群
盲分离
最大化
惯性权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于负熵的转子混叠振动信号盲识别
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 负熵 转子 振动信号 盲源分离
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 TN911.3|TH113
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舜酩 204 2555 26.0 45.0
2 雷衍斌 4 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (57)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负熵
转子
振动信号
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导