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摘要:
建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性.在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速.对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性.
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文献信息
篇名 自主式粒子群优化模型研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自主式学习 粒子群 认知水平 个体差异
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 自主式学习理论
研究方向 页码范围 507-511
页数 5页 分类号 TP18
字数 4744字 语种 中文
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研究主题发展历程
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自主式学习
粒子群
认知水平
个体差异
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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