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摘要:
近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别.在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法.本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类.采用"一对一(one-to-one)"的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类.该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性.
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文献信息
篇名 共空域模式方法在多类别分类中的应用
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 脑机接口(BCI) 脑电信号(EEG) 共空域模式(CSP) BCI竞赛
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 935-938
页数 4页 分类号 R318
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱向阳 上海交通大学机械与动力工程学院 30 231 9.0 14.0
2 刘广权 上海交通大学机械与动力工程学院 2 41 2.0 2.0
3 黄淦 上海交通大学机械与动力工程学院 2 41 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
脑机接口(BCI)
脑电信号(EEG)
共空域模式(CSP)
BCI竞赛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导