粒子群优化的聚类方法在图像分割中的应用

• 作者: 孙即祥 敖永红 邹刚
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群优化 聚类算法 K-均值聚类 图像分割 桢式识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 5-6,17
• 页数: 3页
• 分类号: V271.4
• 字数: 1941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2009.02.002

摘要

图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.K-均值聚类算法和粒子群优化方法结合,即将K-均值方法的结果作为一个粒子并采用粒子群优化的方法,通过适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心.并将此方法应用于图像的分割.最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表示基于PSO聚类方法对图像的分割效果比原算法有所改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	邹刚	国防科技大学电子工程学院	22	66	5.0	7.0
6	敖永红	国防科技大学信息中心	17	64	4.0	7.0