改进的回归型支持向量机学习算法

• 作者: 张朝元 熊明
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 学习算法 学习速度
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 7138-7140
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.23.043

摘要

通过对标准的回归型支持向量机进行改进,得到一种新的学习算法.这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时在一定程度上能提高回归估计的精确性,特别是用于解决大规模样本问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊明	大理学院数学与计算机学院	31	88	6.0	7.0
2	张朝元	大理学院数学与计算机学院	38	141	7.0	9.0