作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
购物篮体现了客户的真实消费需求和购物行为,每一只购物篮里都蕴藏着太多的客户信息和关联销售的“潜规则”。去准确发现、正确解读这些“潜规则”,对于零售行业而言,具有十分重要的意义。
推荐文章
改进购物篮分析的关联规则挖掘算法
关联规则
Apriori算法
频繁项目集
数据挖掘
基于关联规则的购物篮分析
购物篮
关联规则
频繁项集
Apriori算法
关联规则在购物篮分析中的应用
数据挖掘
购物篮
关联规则
Apriori算法
基于Apriori算法的购物篮分析
关联规则
Apriori 算法
Clementine
购物篮分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 购物篮里的“潜规则”
来源期刊 商界:评论 学科 经济
关键词 “潜规则” 购物篮 客户信息 购物行为 消费需求 零售行业 销售
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 F279.2
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
“潜规则”
购物篮
客户信息
购物行为
消费需求
零售行业
销售
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商界(评论)
月刊
1008-1313
50-1007/F
16开
重庆市渝北区青枫北路30号凤凰C座6楼
78-23
2005
chi
出版文献量(篇)
8298
总下载数(次)
11
总被引数(次)
2604
论文1v1指导