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摘要:
检出阈值的优化调整是自适应信息过滤的重点和难点之一.分析现有的阈值调整方法中普遍存在的问题,以TREC效用指标为目标函数,对阈值调整方法中的极大似然估计法和局部优化法进行比较分析,提出基于TREC目标优化的全局极大似然估计法与局部效用指标优化相结合的自适应过滤阈值调整算法.实验结果表明该方法能有效地提高信息过滤系统的性能.
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文献信息
篇名 基于TRFC目标优化的过滤阈值调整算法
来源期刊 图书情报工作 学科 工学
关键词 TREC目标优化 自适应 信息过滤 阈值调整
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 107-110,127
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊康新 南通大学计算机科学与技术学院 10 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
TREC目标优化
自适应
信息过滤
阈值调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书情报工作
半月刊
0252-3116
11-1541/G2
16开
北京中关村北四环西路33号
2-412
1980
chi
出版文献量(篇)
11437
总下载数(次)
32
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