非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法

• 作者: 吴德会
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 非线性动态系统 辨识 神经网络 Wiener模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1192-1196
• 页数: 5页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会	九江学院数字控制技术与应用江西省重点实验室	66	721	15.0	23.0