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摘要:
针对Robinson算法运算速度慢,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Robinson自适应边缘检测算法.利用Robinson基本原理,删除了一些算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Robinson算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度.同时,针对Robinson算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘.实验结果说明了所提算法的性能.
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文献信息
篇名 一种基于Robinson理论的自适应边缘检测算法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 自适应阈值
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永亮 洛阳师范学院信息技术学院 16 50 4.0 6.0
2 康牧 洛阳师范学院信息技术学院 29 389 7.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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