基于小波最小二乘支持向量机模型的系统边际电价预测

• 作者: 赵晓莉
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边际电价 预测 最小二乘支持向量机 小波核函数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电力管理和分析
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2009.03.022

摘要

系统边际电价的影响因素复杂多变.构建了一种以小波函数作为核函数的最小二乘支持向量机算法模型,并成功预测了系统边际电价.算例仿真结果表明,该模型不仅具有良好的泛化能力,而且能有效地提高电价预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓莉	上海电力学院电力与自动化工程学院	3	13	3.0	3.0