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摘要:
针对有容量约束车辆路径问题,提出了基于Pareto方法的多目标优化遗传算法.该算法引入基于擂台法的Pareto锦标赛选择算子,避免了求解非凸解的困难.采用最邻近算法和扫描算法构造初始种群及引入启发式交叉算子来加快算法的收敛速度.通过E-n30-k3算例实验表明:应用该算法得到的Pareto解集,为决策者提供了多种途径有效解决有容量约束车辆路径问题.
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文献信息
篇名 有容量约束车辆路径问题的多目标遗传算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车辆路径问题 多目标遗传算法 Pareto锦标赛选择算子 擂台法则 启发式算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 782-786
页数 5页 分类号 U492.22
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪伟 成都信息工程学院计算机系 23 115 7.0 10.0
2 黄晓滨 成都信息工程学院计算机系 3 50 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
多目标遗传算法
Pareto锦标赛选择算子
擂台法则
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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