基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法

• 作者: 徐新文 朱为 李国辉
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 图像分割 对象跟踪 分区直方图
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1594-1600
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN941.1
• 字数: 6266字
• 语种: 中文

摘要

镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法.该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认.由于分区直方图方法作为第1过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性.在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了97.2%查准率和96.4%的查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	朱为	国防科技大学信息系统与管理学院	7	69	5.0	7.0
3	徐新文	国防科技大学信息系统与管理学院	7	37	5.0	6.0