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摘要:
单站被动纯角度目标跟踪问题在理论和实际应用中一直都是被广泛研究的一个重要而困难的课题.本文提出一种重采样基于观测路径相似性的粒子滤波算法,该算法利用粒子观测路径和系统状态观测路径的相似性来修正粒子权值并使用修正后的权值进行重采样.实验结果表明当观测噪声方差小于系统噪声方差时,该算法在单站被动纯角度目标跟踪的误差均方根值和误差方差上均优于SIR粒子滤波、辅助粒子滤波和高斯粒子滤波.
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文献信息
篇名 基于观测相似性粒子滤波的纯角度目标跟踪
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 单站被动跟踪 纯角度测量 状态估计 SIR粒子滤波 辅助粒子滤波 高斯粒子滤波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TN911
字数 2843字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁军 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 84 958 17.0 28.0
2 彭喜元 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 106 2018 25.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
单站被动跟踪
纯角度测量
状态估计
SIR粒子滤波
辅助粒子滤波
高斯粒子滤波
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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