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基于神经网络的车牌识别系统
基于神经网络的车牌识别系统
作者:
吕品品
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单片机
车牌识别
BP算法
摘要:
本文提出了一种基于单片机的车牌识别自动装置的设计思路,给出了系统的设计方案,并详细介绍了它的工作原理及其软硬件设计,提出了一种字符分剖的新方法,利用BP神经网络原理对车牌中的汉字、字母及数字进行了分类识别,识别后由单片机控制将数据填入相应的信息管理系统.
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文献信息
篇名
基于神经网络的车牌识别系统
来源期刊
数字技术与应用
学科
交通运输
关键词
单片机
车牌识别
BP算法
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
数字技术
研究方向
页码范围
3-4
页数
2页
分类号
U47
字数
2592字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕品品
淄博职业学院信息工程系
6
8
1.0
2.0
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被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
单片机
车牌识别
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
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