基于概率突跳和模拟退火的改进自适应微粒群算法

• 作者: 王轶鹏 谷良贤 龚春林
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 模拟退火 自适应 概率突跳
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 617-620,627
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.04.028

摘要

在两种微粒群算法分析的基础上.针对算法存在局部最优和后期振荡的现象.提出一种改进自适应微粒群算法.新算法引入概率突跳因子改变了原算法中微粒的速度更新公式,引入模拟退火接受准则抑制了概率突跳的不可控制性.典型函数寻优结果表明.新算法能很快地收敛到全局最优解,大幅度降低了达到最优值所需要的迭代数,同时提高了算法的收敛率和收敛精度,在跳出局部搜索的能力上远优于标准微粒群算法和自适应微粒群算法.稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷良贤	西北工业大学航天学院	145	1009	16.0	22.0
2	龚春林	西北工业大学航天学院	79	635	14.0	20.0
3	王轶鹏	西北工业大学航天学院	1	9	1.0	1.0