宏观进化多目标遗传算法在梯级水库调度中的应用

• 作者: 万民 熊立华 盖永岗 陈小兰
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 多目标优化 遗传算法 宏观进化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 5-9,68
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.1+2
• 语种: 中文

摘要

宏观进化多目标遗传算法(macro-evolutionary multi-objective genetic algorithm,简称MMGA),是一种新的高等物种进 .化算法,它可以避免传统遗传算法(genetic algorithm,简称CA)在选择过程中出现的早熟收敛现象.MMGA是综合宏观进行化算法(macro-evolutionary algorithm,简称MA)与GA而形成的,该算法的特点是引进了MA算法中的种群问关联矩阵.利用种群间的适应度信息和个体间的距离信息,能够保持种群的多样性,为解决多目标规划问题提供了一条新的途径.本文将介绍MMGA算法的原理及步骤,并将其用到水库多目标优化调度中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊立华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	86	2435	28.0	48.0
2	万民	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	12	206	8.0	12.0
3	陈小兰	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	18	2.0	2.0
4	盖永岗	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	18	2.0	2.0