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摘要:
本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来.首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标.然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解,得到熵(H)和α角两个参数,并在H-α平面上对地面目标进行分类;最后,将非平稳目标检测结果与H/α分类结果结合起来,对极化SAR图像进行更为精细的分类.仿真结果表明,本文提出的方法取得了更好的分类效果.
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文献信息
篇名 极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 子孔径分析 极化SAR图像 非平稳目标检测 H/α分类
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 遥感技术
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皮亦鸣 电子科技大学电子工程学院 103 1158 17.0 26.0
2 王海江 成都信息工程学院电子工程学院 25 68 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
子孔径分析
极化SAR图像
非平稳目标检测
H/α分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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