社会化标注系统中用户需求偏好的一种获取方法

• 作者: 余臻 宁宣熙 朱庆华 李保珍
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 用户偏好 语义空间 神经网络 叙词表
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: O159|C934
• 字数: 6194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.01.028

摘要

传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好.在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现.文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求可能的语义空间维度,然后对用户标注过程中所运用的标签词汇进行量化,在此基础上,运用较成熟的BP神经网络模型,计算出标签词汇与叙词表之间的关联权重,进而用该权重矩阵来表示用户的语义性偏好特征,该语义模型能够在语义空间中定量化地确定信息用户的偏好向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁宣熙	南京航空航天大学经济与管理学院	204	2932	27.0	42.0
2	李保珍	江苏科技大学经济管理学院	20	72	6.0	7.0
3	余臻	南京航空航天大学经济与管理学院	4	22	3.0	4.0