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摘要:
投资组合优化问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,传统算法很难解决这一问题.将二次粒子群算法应用到投资组合优化问题中,并采用参数的自适应变化.数值模拟表明该算法在投资组合优化问题中能避免陷入局部最优,加快达到全局最优的收敛速度,并在一定意义下优于标准粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于二次粒子群算法的投资组合优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 投资组合 二次粒子群算法 粒子群算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 应用技术与软件
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP3
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋金山 华南理工大学数学科学学院 11 55 4.0 7.0
2 廖文志 华南理工大学数学科学学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
投资组合
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粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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