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摘要:
以人脸识别考勤机为硬件基础,在Vertex-Ⅱ平台下,通过从实时图像中识别出面部特征.该技术介绍了一个根据视频图像对面部特征进行识别实时的方法,并使用一个自动的面部特征跟踪方法对面部进行定位和特征抽取,提取的面部特征作为支持向量机分类器的输入.实验证明,该方法能够有效的提高考勤机对人脸的识别准确度.
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文献信息
篇名 支持向量机技术在人脸识别考勤机上的应用
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 人脸识别 面部特征 支持向量机
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 仪器研制和开发
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石元博 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 23 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
面部特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
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12
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20682
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