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支持向量机技术在人脸识别考勤机上的应用
支持向量机技术在人脸识别考勤机上的应用
作者:
石元博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
面部特征
支持向量机
摘要:
以人脸识别考勤机为硬件基础,在Vertex-Ⅱ平台下,通过从实时图像中识别出面部特征.该技术介绍了一个根据视频图像对面部特征进行识别实时的方法,并使用一个自动的面部特征跟踪方法对面部进行定位和特征抽取,提取的面部特征作为支持向量机分类器的输入.实验证明,该方法能够有效的提高考勤机对人脸的识别准确度.
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文献信息
篇名
支持向量机技术在人脸识别考勤机上的应用
来源期刊
现代科学仪器
学科
工学
关键词
人脸识别
面部特征
支持向量机
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
仪器研制和开发
研究方向
页码范围
44-47
页数
4页
分类号
TP39
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石元博
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
23
37
3.0
4.0
传播情况
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面部特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代科学仪器
主办单位:
中国分析测试协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8892
CN:
11-2837/TH
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
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总被引数(次)
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