一种基于关联规则的多类标分类算法

• 作者: 吴敏 李博 李宏 陈松乔
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 关联规则 多类标 单类标 组合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 574-578,582
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.04.019

摘要

提出了一种基于关联规则的多类标算法(MLAC).利用多类标FP-tree来分解组合生成多类标规则.并通过组合多重关联规则分类器进行分类预测,降低了由高维属性带来的高计算复杂度,有效地提高了算法的性能和效率.针对多类标数据集的实验结果表明,MLAC算法在性能和效率等方面均优干ML-KNN等多类标分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
3	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
4	李博	中南大学信息科学与工程学院	33	153	7.0	12.0