基于边界力的Mean-Shift核窗宽自适应算法

• 作者: 曾孝平 李勇明 覃剑
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中值漂移 目标跟踪 边界力 自适应带宽
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1726-1734
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03315

摘要

针对Mean-Shift(中值漂移)算法中核函数带宽不能实时改变的缺陷,提出一种基于边界力的Mean-Shift核函数带宽自适应更新算法.在分析目标加权核直方图模型的基础上,引入区域似然度以提取目标的局部信息.然后,比较相邻帧间的区域似然度并构建边界力.通过对边界力的计算,得到边界点的位置,进而自适应地更新核函数带宽.实验结果表明,这些工作改善了Mean-Shift算法在目标尺度和形态发生变化时的跟踪效果,并且可以满足实时性的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	覃剑	重庆大学通信工程学院	13	97	7.0	9.0
3	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0