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摘要:
传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对做复杂运动、尺寸变化的目标进行有效地跟踪,变核窗宽是解决这一问题的途径.图像的边缘表征了目标的重要特征,可以通过提取目标的边缘来确定核窗宽并用于跟踪.基于Canny边缘检测算法确定跟踪窗宽加快了Mean-shift跟踪算法的运算速度,仿真结果验证了该跟踪算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Canny边缘检测的Mean-Shift跟踪核窗宽确定方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 图像序列 目标跟踪 Canny算子 Mean-shift
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 308-313
页数 6页 分类号 TP242.6+2
字数 4402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾文锦 海军航空工程学院控制工程系 160 1286 17.0 27.0
2 张沛帆 5 14 2.0 3.0
3 李翊 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列
目标跟踪
Canny算子
Mean-shift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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