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摘要:
基于改进的经验模式分解,提出了多分量LFM雷达辐射源信号的分析方法.该方法用RBF神经网络对端点延拓削弱边界效应,将自相关函数与相关系数结合估计分量的数量,通过模式分解滤波和平均滑动消除噪声影响,以提高算法的分解精度.理论分析和实验表明,在较宽的信噪比范围内,使用该方法能够正确提取各分量信号的瞬时频率和有效地估计多分量LFM辐射源信号的分量数量.
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文献信息
篇名 多分量LFM雷达辐射源信号的经验模式分解
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 经验模式分解 多分量线性调频 雷达辐射源 瞬时频率
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TN95
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 余志斌 西南交通大学信息科学与技术学院 40 366 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
多分量线性调频
雷达辐射源
瞬时频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导